- Industria: Marketing (Content Creation)
- País: EE.UU.
- Usuarios: +30
- Estado del cliente: Implementado Q1 2026
- Notion AI: N/A
Animalz
Rediseñamos la arquitectura de información y migramos estratégicamente la base de conocimiento completa de Animalz a Notion. Lo que comenzó como una solicitud de migración técnica se transformó en una reestructuración profunda: pasamos de +200 documentos fragmentados, con etiquetado inconsistente y búsqueda casi imposible, a un sistema de conocimiento limpio, intencional y adoptado al 100% por el equipo. Animalz es una empresa referente en la creación de contenido inteligente, optimizado para buscadores y centrado en la audiencia, operando desde Nueva York desde 2015.
Punto de partida
El requerimiento inicial era una migración técnica de Tettra a Notion. Sin embargo, tras la discovery call inicial, identificamos que el problema real no era solo técnico: la base de conocimiento había sido construida durante años por múltiples colaboradores sin criterios unificados. El resultado era información duplicada, etiquetas inconsistentes y un sistema que el equipo evitaba usar porque buscar información tomaba demasiado tiempo.
Diagnóstico: no necesitaban solo mover datos, necesitaban una base de conocimiento que el equipo quisiera —y pudiera— usar todos los días.
Servicios implementados
- Análisis estratégico de la documentación: Auditoría completa de los documentos en Tettra, identificación de duplicados, gaps de información y puntos críticos. Diseño de un nuevo sistema de etiquetado con intención basado en los flujos reales del equipo.
- Drop-in técnico — Migración: Migración completa de +200 documentos desde Tettra a Notion, incluyendo información histórica, multimedia e hipervínculos internos. Preparación del workspace y verificación del contenido migrado bajo el nuevo sistema de organización.
- Automatizaciones de control de calidad: Implementación de flujos automáticos para el control de cambios, gestión del ownership de documentos y aprobación de nuevo contenido interno, con notificaciones automáticas a los perfiles responsables.
- Formación del equipo: Capacitación en Notion 101 y en el uso de la nueva base de conocimiento: cómo crear, mantener, buscar y conectar documentación con el project management.
Stack tecnológico
- Notion
- Tettra
- Claude
- N8N
Flujos destacados
Base de conocimiento centrada en la intención
Uno de los problemas principales era la dificultad de encontrar información interna para el día a día. La causa raíz: etiquetado duplicado e inconsistente que hacía la búsqueda casi imposible. Diseñamos un nuevo sistema de etiquetado basado en la intención de búsqueda real del equipo, no en categorías arbitrarias.
Resultado: Sistema de etiquetado intencional, ahorro de tiempo en organización y búsqueda de contenido interno, estructura que escala con el crecimiento del equipo.
Control de calidad automatizado
Implementamos sistemas de automatización que mantienen la confianza en la documentación: ownership claro de cada documento, flujos de aprobación de nuevo contenido con criterios definidos y notificaciones automáticas a los responsables de validar la información.
Resultado: El equipo tiene 100% de confianza en que la documentación interna está actualizada y validada por los perfiles correspondientes.
Formación intencional
No solo migramos datos, preparamos al equipo para mantener, escalar y confiar en su propio sistema. La formación incluyó creación de nueva documentación, criterios de mantenimiento, búsqueda eficiente y conexión con el project management en Notion.
Resultado: Expectativas claras, acuerdos de equipo sobre cómo usar y mantener el sistema, adopción real desde el primer día.