- Secteur : Marketing (création de contenu)
- Pays : États-Unis
- Utilisateurs : +30
- Statut du client : Déployé au T1 2026
- Notion AI : N/A
Animalz
Nous avons repensé l'architecture de l'information et migré stratégiquement l'intégralité de la base de connaissances d'Animalz vers Notion. Ce qui avait débuté comme une demande de migration technique s'est transformé en une restructuration en profondeur : nous sommes passés de plus de 200 documents fragmentés, à l'étiquetage incohérent et à la recherche quasi impossible, à un système de connaissances clair, intentionnel et adopté à 100 % par l'équipe. Animalz est une entreprise de référence dans la création de contenu intelligent, optimisé pour les moteurs de recherche et centré sur l'audience, opérant depuis New York depuis 2015.
Point de départ
La demande initiale était une migration technique de Tettra vers Notion. Cependant, après le premier appel de découverte, nous avons constaté que le véritable problème n'était pas seulement technique : la base de connaissances avait été construite pendant des années par de multiples contributeurs sans critères unifiés. Le résultat : des informations dupliquées, des étiquettes incohérentes et un système que l'équipe évitait d'utiliser parce que chercher une information prenait trop de temps.
Diagnostic : ils n'avaient pas seulement besoin de déplacer des données, ils avaient besoin d'une base de connaissances que l'équipe veuille — et puisse — utiliser au quotidien.
Services déployés
- Analyse stratégique de la documentation : Audit complet des documents dans Tettra, identification des doublons, des lacunes d'information et des points critiques. Conception d'un nouveau système d'étiquetage intentionnel fondé sur les flux réels de l'équipe.
- Drop-in technique — Migration : Migration complète de plus de 200 documents depuis Tettra vers Notion, incluant l'information historique, les fichiers multimédias et les hyperliens internes. Préparation de l'espace de travail et vérification du contenu migré selon le nouveau système d'organisation.
- Automatisations de contrôle qualité : Mise en place de flux automatiques pour le contrôle des modifications, la gestion de la responsabilité des documents et l'approbation des nouveaux contenus internes, avec des notifications automatiques aux profils responsables.
- Formation de l'équipe : Formation à Notion 101 et à l'utilisation de la nouvelle base de connaissances : comment créer, maintenir, rechercher et connecter la documentation à la gestion de projet.
Stack technologique
- Notion
- Tettra
- Claude
- N8N
Flux remarquables
Base de connaissances centrée sur l'intention
L'un des principaux problèmes était la difficulté à trouver l'information interne au quotidien. La cause racine : un étiquetage dupliqué et incohérent qui rendait la recherche quasi impossible. Nous avons conçu un nouveau système d'étiquetage fondé sur l'intention de recherche réelle de l'équipe, et non sur des catégories arbitraires.
Résultat : Système d'étiquetage intentionnel, gain de temps dans l'organisation et la recherche de contenu interne, structure qui évolue avec la croissance de l'équipe.
Contrôle qualité automatisé
Nous avons mis en place des systèmes d'automatisation qui maintiennent la confiance dans la documentation : une responsabilité claire pour chaque document, des flux d'approbation des nouveaux contenus avec des critères définis et des notifications automatiques aux personnes chargées de valider l'information.
Résultat : L'équipe a une confiance totale dans le fait que la documentation interne est à jour et validée par les profils correspondants.
Formation intentionnelle
Nous n'avons pas seulement migré des données, nous avons préparé l'équipe à maintenir, faire évoluer et avoir confiance en son propre système. La formation a couvert la création de nouvelle documentation, les critères de maintenance, la recherche efficace et la connexion avec la gestion de projet dans Notion.
Résultat : Des attentes claires, des accords d'équipe sur la manière d'utiliser et de maintenir le système, une adoption réelle dès le premier jour.